ほぼ同じ株価だったテスラとNvidiaの株価の差が３倍以上広がった理由は？
という記事で、Ｎｖｉｄｉａ株は利益が急激にのび、全盛期を迎えている事を話してます。
どの会社もＡＩの開発に遅れまいとＮｖｉｄｉａのＧＰＵは引っ張りだこになっているのが理由です。
しかし、このままＮｖｉｄｉａの半導体であるＧＰＵは最強のままいれるのでしょうか？
現状、ＧＰＵが最も使われているクラウドで、どこ製のＧＰＵがどのくらい使われてるかを見たいと思います。
上記図は各社のクラウドで使われてるＧＰＵの供給元を表してます。
緑色がＮｖｉｄｉａのＧＰＵになりますが、どのクラウドでも８～９割をしめてます。
クラウドでのシェアはトップがアマゾンのＡＷＳ、２位がマイクロソフトのＡｚｕｒｅ、３位がグーグルのＧＣＰとなっています。
アマゾンでは、ＮｖｉｄｉａのＧＰＵは７２％しか使ってないです。
自社で開発したＧＰＵのTrainiumとInferentiaという半導体の割合が１５％、ＡＭＤとＸｉｌｉｎｘあわせたものが１３％になってます。
特にアマゾンが独自開発したInferentiaは、価格がＮｖｉｄｉａのＧＰＵの半分、ないしは４分の１まで価格を抑える事ができるそうです。
大量生産できはじめたら、ＮｖｉｄｉａのＧＰＵにとっては脅威となってきそうです。
クラウドシェア２位のマイクロソフトのＡｚｕｒｅは、ＡＭＤとＸｉｌｉｎｘあわせたものを１７％ほど使っていて、ＮｖｉｄｉａのＧＰＵのシェアは８３％になっています。
３位のグーグルも独自開発したＴＰＵがあり、ＧＣＰでのシェアが１１％になっています。
すぐに置き換わりそうな気がしますが、ＣＵＤＡというソフトの環境も提供しているＮｖｉｄｉａから変えたくない顧客も多いのが現状で、シェアをのばすのに苦労してるみたいです。
アマゾン、マイクロソフト、グーグルのクラウドでのＧＰＵの使用状況を見てきましたが、既存のＣＵＤＡというソフトの開発環境も提供しているＮｖｉｄｉａの牙城は簡単には崩せそうにありませんが、シェアが下がっていくのは時間の問題な気はしてます。
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